車牌識別原理簡介

車牌識別是基於圖像分割和圖像識別理論，對包含車牌的圖像進行分析，確定圖像中車牌的位置，進一步提取和識別文本字符。

典型的車牌識別過程包括：圖像采集、圖像預處理、車牌定位、字符分割、字符識別和結果輸出。每個處理過程相輔相成，每個處理過程都必須保證其高效、高抗幹擾能力。隻有這樣，識別功能才能達到令人滿意的功能質量。

車牌識別係統主要有兩種實現方式，一種是靜態圖像識別，另一種是動態視頻流識別。靜態圖像識別僅限於圖像質量、車牌汙染程度、車牌傾斜程度等因素。動態視頻流識別需要更快的識別速度，僅限於處理器的性能指標，特別是在移動終端上實現車牌實時識別需要更多的性能優化。

雖然車牌識別包括六個處理過程，但核心算法主要位於車牌定位、字符分割和字符識別三個模塊。
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